一、什么叫信托投资？

信托投资（TrustInvestment)，是金融信托投资机构用自有资金及组织的资金进行的一种投资。

信托投资简介以投资者身份直接参与对企业的投资是目前我国信托投资公司的一项主要业务，这种信托投与委托投资业务有两点不同。

二、个人如何信托投资？

首先要了解自己的风险收益偏好和可投资的资金然后了解信托产品，信托产品很多的，自己要搞搞清楚第三，选择符合自己要求的信托产品。选产品的时候，信托公司选择也很重要。第四，进行购买，可以通过第三方财富机构、银行等购买，也可以通过信托公司直接购买

三、什么是信托投资？

1 信托投资是指委托信托公司进行投资的行为。委托人将资产转移至信托公司，由信托公司运作投资，获得一定的收益后，再按照约定的方式对委托人进行分配。2 信托投资的原因在于有些个人或机构对于自身进行投资管理时有限，不熟悉市场行情，不能分散风险，而信托公司具有专业投资管理、风险控制和信息采集的特点，可以为委托人提供更优质更可靠的投资服务。3 信托投资的方式和范围非常广泛，包括股票投资、基金投资、房地产投资等，其中一些高风险的投资需要谨慎选择。

四、什么是国际信托投资？

应该说 国际信托投资 是前些年 信托公司名称中的一部分，如 xx国际信托投资公司。

2007年中国银监会新版《信托公司管理办法》颁布后，达到条件的信托公司换发金融许可证，并进行更名，统一去掉了“投资”二字，所以 “国际信托投资”已经是过去时了。关于信托公司的业务，简单说就是“受人之托 代人理财”，具体可以单独查询。但绝大多数是在国内市场，如果参与境外投资的话，信托公司需要获取QDII资格，目前只有个别公司有，其QDII产品更是少之又少。

五、农商行信托投资监管规定？

　　（一）以存定贷，以贷定存，存贷结合。发放信托贷款的资金来源主要是吸收的信托存款，多吸收信托存款可以多发放信托贷款。

　　（二）政策性和灵活性相结合。发放信托贷款，要支持国家政策鼓励发展、用途正当合理、经济效益好，而银行正常信贷又难以解决的项目。

　　（三）专款专用。信托贷款是一次性的必须保证专款专用。

　　（四）有借有还。贷款到期，企业必须还清全部贷款本息。

　　（五）区别对待，择优扶植。对国家政策鼓励发展，企业经营管理好、资金周转快，盈利多的项目，优先予以支持。

六、信托投资是什么意思？

信托投资是指将资金委托给信托公司或信托机构进行投资管理的行为。投资者将资金交由信托公司，由信托公司根据投资者的要求和风险偏好，进行资产配置和投资操作。

信托投资可以包括股票、债券、房地产、基金等多种资产类别。

通过信托投资，投资者可以实现资金的专业管理和分散风险，同时信托公司也承担了管理和监督的责任，为投资者提供了更加安全和便利的投资方式。

七、什么是信托投资公司？

信托投资公司的定义是一种以受托人的身份，代人理财的金融机构。信托投资公司的主要业务：经营资金和财产委托、代理资产保管、金融租赁、经济咨询、证券发行以及投资等。

八、结构化与非结构化区别？

结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。

并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。

九、什么是结构化，非结构化？

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。

非结构化数据库

　　在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。

　 　随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构化数据的关系 数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库， 是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数 据库。

十、结构化问题与非结构化问题？

结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的如数据库中的表结构. 半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。

1)．结构化决策问题 结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用运筹学方法等求解资源优化问题。 如：饲料配方、生产计划、调度等

2)．非结构化决策问题 非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。 如：聘用人员，为杂志选封面

3)．半结构化决策问题 半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。 如：开发市场，经费预算；